Data

De vraag naar data vaardigheden is op het moment fors aan het toenemen. Dit komt omdat bedrijven steeds meer bruikbare data nodig hebben uit big data set. Daarnaast worden er steeds meer gestructureerde en ongestructureerde data geproduceerd en verzameld door dingen die in contact staan met het internet. Data vaardigheden zijn zo belangrijk omdat ze bedrijven voorzien van diepe inzichten waarmee omvangrijke plannen kunnen worden gemaakt.

Werken met Data

In de realiteit zal blijken dat de onderstaande rollen veel overlap met elkaar hebben en niet altijd daadwerkelijk verschillende functies zijn. Dat geldt met name voor Data Visualisation en in kleine tot middelgrote bedrijven.

Een data functie kun je vinden bij alle bedrijven die werken met big data, zoals banken, uitgevers, IT-bedrijven, product- en retail multinationals en adviesorganisaties.

Data Analytics

Een Data Analist is, zoals de naam al zegt, iemand die de gegevens van een bedrijf analyseert om hier vervolgens belangrijke conclusies uit te trekken. Het gaat hier dus om al vergaarde data en behaalde resultaten uit het verleden en het heden. Een Data Analist cureert zinvolle inzichten in bestaande data, kijkt naar het bekende vanuit nieuwe perspectieven en formuleert antwoorden op vragen op basis van data.

Essentieel voor het uitvoeren van dit werk is een goede wiskundige basis, kennis van allerlei Excel-trucjes en ervaring met SQL, R en Python.

Data Science

Het werk van een Data Scientist lijkt op dat van een Data Analist, maar gaat nog een stapje verder. De gegevens van een bedrijf worden gebruikt voor modellen om toekomstige situaties te voorspellen. Er wordt veel gewerkt met big data, grote hoeveelheden data. Deze data worden verwerkt in speciale software en tools, waarmee algoritmes geschreven kunnen worden. Er wordt veel gewerkt met programmeertaal Python en machine learning. Ook statistiek is een groot onderdeel van het werk als Data Scientist. Zo wordt er gezocht naar kansen en mogelijkheden voor een bedrijf.

Data Visualisation

Een derde functie binnen Data is die van Data Visualisator. In deze functie geef je data overzichtelijk weer door middel van beelden, zoals tabellen, diagrammen en grafieken. Je geeft als het ware informatie vorm in simpele beelden, zodat managers en anderen de verzamelde en tot noch toe abstracte data in een oogopslag kunnen begrijpen.

Een groot onderdeel van deze functie is dus ook het presenteren van de bevindingen uit de data. Een tool die hier uitermate voor geschikt is, is Google Data Studio.

Lees meer over Data in onze blogs

Pexels

Data

Werken met Data

Data Analytics

Data Science

Data Visualisation

Lees meer over Data in onze blogs

Waarom een IT-baan zekerheid geeft

IT-branche gaat politici over digitalisering leren

7 Kansrijke beroepen binnen IT